대한민국 서울특별시
서울 관악구
2024년부터 도심 침수 대응 실증을 진행하고 있습니다. 동네 단위로 관측 지점을 배치하고, 6 m 격자 침수 시나리오와 Flood Watch 관제를 연결했습니다.
현장에 관측 장비를 설치해 실증을 운영하는 지역입니다.
공공·재난안전
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에너지·인프라
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02문제 정의
같은 도시, 다른 비.
국지성 호우는 몇 킬로미터 안에서도 강도가 크게 달라집니다.
- 01
관측 간격
관측소 사이의 비는 추정값. 골목·지하차도 차이는 평균에 묻힘.
- 02
판단 시간
위험 확인부터 전달까지 여러 단계의 확인과 연락.
- 03
대응 연결
누가, 어디서, 무엇을 할지 정해져 있지 않으면 행동이 늦어짐.
03City scale
더 촘촘하게, 더 가까이.
01 / 04 · 2D · 측면
하늘에서 추정하거나, 땅에서 재거나
- 기상 레이더: 상공의 빗방울로 강우 추정
- 높이·바람에 따라 지상 강우와 차이
- 지상 강우량계: 땅에 닿은 비를 직접 측정
02 / 04 · 3D · 현재
지금의 관측은 자치구 단위
- 서울 공공 관측망 ≈ 자치구 단위
- 구 하나에 관측점 하나 수준
- 골목·지하차도의 차이는 평균에 묻힘
03 / 04 · 3D · 우짜
우짜 관측망은 동 단위
- 행정동 단위로 강우량계 배치
- 지점마다 1분 단위 강우
- 같은 호우 안 지점별 차이까지
04 / 04 · 2D · 평면
위에서 보면 12 km → 1 km
- 공공 관측망 격자 약 12 km
- 우짜 관측망 격자 1 km
- 설치 지역 맞춤 강우 데이터
04WOOZZA Platform
관측에서 대응까지, 하나의 흐름.
관측 → 품질관리 → 위험 분석 → 알림 → 대응. 카드를 눌러 단계별로 보세요.
- 01INGEST
현장 관측
스마트 강우량계가 강우와 바람을 1분 단위로 측정합니다.
- 02QC
데이터 품질관리
풍향·풍속 영향 보정, 결측·이상치 점검으로 정제 데이터를 만듭니다.
- 03MODEL
위험 분석
지형·배수 정보와 물리모형·딥러닝 분석으로 침수 위험을 추정합니다.
- 04ALERT
관제·알림
관제 화면에 위험 단계를 표시하고 담당자와 대상자에게 알림을 보냅니다.
- 05RESPONSE
대응
통제, 대피 지원, 시설 점검 등 현장 조치로 이어지고 결과는 다시 학습에 쓰입니다.
01 · INGEST
현장 관측
- 설치 지점마다 스마트 강우량계가 독립 전원과 무선 통신으로 측정값을 보냅니다.
- 지하차도·저지대처럼 물이 모이는 곳을 중심으로 관측 지점을 배치합니다.
입력
강우·풍향·풍속 측정값
결과
지점별 원시 관측값
02 · QC
데이터 품질관리
- 바람이 빗물 포집에 주는 영향을 풍향·풍속 값으로 보정합니다.
- 결측은 보완하고 이상치는 표시해 분석에 쓸 값을 구분합니다.
입력
지점별 원시 관측값
결과
보정·검증된 정제 데이터와 품질 상태
03 · MODEL
위험 분석
- 물리모형 시나리오와 딥러닝 모델을 함께 사용해 구역별 위험을 추정합니다.
- 분석 결과는 담당자의 판단을 돕는 정보이며 공식 경보를 대신하지 않습니다.
입력
정제 강우 + 지형·배수 정보
결과
구역별 예상 침수심과 위험 단계
04 · ALERT
관제·알림
- Flood Watch 관제 화면에서 구역별 위험과 조치 현황을 한눈에 확인합니다.
- 기관 절차에 따라 담당자와 대상자에게 알림을 전달합니다.
입력
구역별 위험 단계
결과
관제 화면 표시와 담당자·대상자 알림
05 · RESPONSE
대응
- 대피 지원 대상자와 지원 인력을 연결하고 출동부터 대피 완료까지 확인합니다.
- 조치 결과는 다시 모델 검증과 개선에 쓰입니다.
입력
알림과 현장 상황
결과
통제·대피 지원·점검 조치와 기록
Flood Watch
실제 화면 그대로.
- 행정동별 위험 단계를 한눈에
- 동행파트너 출동부터 대피 완료까지
- 경보 발행 패널에서 바로 알림
- 행정동별 위험 단계를 지도에 색으로
- 1 km 격자 위 강우량계 위치·값
- 경보 발행 패널에서 바로 알림
- 대기 중인 동행파트너 위치 표시
- 위험 구역과 가까운 인력 확인
- 대상 가구와 배정 상태 연결
- 행정동별 예·경보 단계
- 시간당 강우량
- 대피 진행률 실시간 집계
- 장비별 수신 상태·마지막 수신
- 10분·시간당 강우량
- 장비별 위험 단계
- 담당 지역·출동 시간대·차량
- 승인 후 가구에 배정
- 엑셀 일괄 업로드
- 시설 유형·수용 인원
- 배정 인원·담당자
- 가구·파트너와 연결
curl "$WOOZZA_API/v1/observations/latest?station=WZ-RG-0002" \
-H "Authorization: Bearer $WOOZZA_API_KEY"{
"station_id": "WZ-RG-0002",
"observed_at": "2026-10-17T01:25:00+09:00",
"rain_10min_mm": 14.4,
"rain_1h_mm": 82.5,
"quality": { "status": "corrected" },
"risk_level": 4
}06Observation network
도시 하나에서, 더 많은 도시로.
서울 관악구 · 뉴욕 브루클린 실증 중. 다음 도시로.
지구본을 불러오는 중
드래그해 회전하고, 지점을 누르거나 아래 목록에서 지역을 선택하세요.
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지역 목록
미국 뉴욕주
뉴욕 브루클린
2025년부터 딥러닝 기반 홍수 예측 정보 표시 실증을 진행하고 있습니다. 장비 설치부터 실시간 모니터링, 침수 알림까지 현지에서 운영합니다.
현장에 관측 장비를 설치해 실증을 운영하는 지역입니다.
미국
캘리포니아
미국 서부 실증 거점으로 확장을 준비하고 있습니다.
글로벌 확장 로드맵에 따라 실증을 준비하는 지역입니다.
중동
아랍에미리트
중동 지역 실증 거점으로 확장을 준비하고 있습니다.
글로벌 확장 로드맵에 따라 실증을 준비하는 지역입니다.
베트남
하노이
동남아시아 실증 거점으로 확장을 준비하고 있습니다.
글로벌 확장 로드맵에 따라 실증을 준비하는 지역입니다.
범례
- 실증 중
- 예정
- 점선: 확장 비전 개념선
연결선과 빛의 흐름은 확장 구상을 표현한 그래픽이며, 실제 통신망이나 데이터 연동을 뜻하지 않습니다.
07적용 분야
비가 문제가 되는 곳마다.
같은 데이터, 현장마다 다른 판단.
